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區塊鏈

天擇集團-Squire宣布CoinGeek區塊鏈雲計算交易第一步的最終協議

2019年3月26日,不列顛哥倫比亞省溫哥華市— Squire Mining Ltd.(CSE:SQR | FWB:9SQ | OTCQB:SQRMF)(“ Squire ”)宣布已與Calvin Ayre先生(以下簡稱“ “股份購買協議”),以收購全部Freschette有限公司(簡稱“中已發行證券的OPCO“),由艾爾先生全資擁有的公司。OpCo在哈薩克斯坦擁有並運營著一批雲計算資產,代表著276 petahash / second(PH / s)的計算能力。預計交易將於2019年5月1日完成。OpCo的購買價格為2250萬加元(包括運營預付款),將通過無抵押可轉換債券的應計利息按年利率15%支付,並於2020年5月1日到期。 (如下所述)。與交易有關,艾爾先生及其關聯公司還將向Squire授予專有權,並擁有對其擁有的其他雲計算資產的優先購買權。

交易重點包括:

•在穩定,低成本的轄區中以276 PH / s的計算能力
•運營現金流量後,OpCo資產每月產生約436,000加元和每年(按當前市場價格)產生510萬加元的可用現金流
•保留的現金頭寸超過1940萬加元
•排他性直到2019年6月30日,並在交易完成後對Ayre先生及其在美國,加拿大,中國和俄羅斯的分支機構擁有的其他雲計算資產擁有優先購買權12個月百萬TH / s的處理能力(3 EH / S)

債券可在到期日(或在結算日後九個月後的任何時間)全部或部分由Squire普通股以每股S $ 0.45加元的價格清償,或(根據2020年3月27日後的任何時間)Squire的選擇,並根據當時當時的交易價格為基礎,以0.30加元的下限為基礎。艾爾先生已同意在2020年5月1日之後才轉讓該債券發行的普通股。

交易的完成取決於慣例條件,包括收到所需的同意和加拿大證券交易所(“ CSE ”)的批准。該交易無需獲得股東批准。

雙方仍致力於完成Squire於2018年11月30日發布的新聞稿中宣布的其餘收購交易,並同意將此類談判的專有權延長至2019年6月30日。拒絕和排他性擴展後,各方將雲計算資產的預期範圍從大約100萬太赫拉/秒的計算能力增加到超過300萬太赫拉/秒的計算能力(或3 exahash /秒)。此類收購將受到(其中包括)最終協議的談判和執行以及必要的批准的接受。

Canaccord Genuity Corp.擔任Squire的財務顧問。

ASIC芯片設計更新和第三方審核的結果

正如2019年1月21日宣布的那樣,該公司的子公司Aracore Technology Corp.(以下簡稱“ Aracore”)收到了有關其ASIC芯片開發設計的預磁帶模擬報告,該報告與預期的設計參數不一致。基於這些結果,Squire開始了對建議設計的獨立審核和進一步的模擬測試。審計最終證實,Aracore使用的所選架構和設計規範不太可能在當前市場上生產出具有競爭力和成本效益的產品。Aracore首席執行官Peter Kim及其在韓國的前端設計團隊已被指示提出一項符合設計規範的修訂設計和開發計劃。

公司更新

自任命新的董事會(“董事會”)和執行官以來,公司結構和戰略一直在不斷發展,最初由Squire的先前管理團隊實施。目前的團隊對公司的地位仍然充滿信心,並為能邁出收購CoinGeek區塊鏈雲計算資產和運營的第一步而感到高興。這將Squire推進到一家垂直整合的公司,該公司的結構旨在最有效地利用大規模鏈上擴展和企業級採用Bitcoin SV區塊鏈技術,這對於加密貨幣挖礦長期保持盈利至關重要。

加入Squire領導團隊的是兩位經驗豐富,經驗豐富的高管,康拉德·德魯澤塔(Conrad Druzeta)和喬·錢(Joe Chin)。

Conrad Druzeta – Druzeta先生已加入Squire擔任總法律顧問。他是Bennett Jones LLP的前合夥人,曾是Fintech和Blockchain Practice Group的聯席主管。在此之前,Druzeta先生是另一家加拿大主要律師事務所的合夥人,該律師事務所專注於併購和公共證券法。Druzeta先生從事證券和公司法業務,專門研究資本市場交易,證券監管,資金籌集和部署,私募股權以及公共和私人併購。他目前還擔任安大略省再生醫學研究所所長和艾爾集團(Ayre Group)的總法律顧問,該集團是由Ayre先生控制的與Squire無關的公司和實體。

Joe Chin – Chin先生已加入Squire擔任首席運營官。他是全球最大的比特幣採礦運營商之一CoinGeek Mining and Hardware的前首席執行官。在此之前,Chin先生花了二十多年的時間為全球客戶建立技術團隊,數據中心和語音/數據網絡。Chin先生是一位技術領導者,專門研究運營管理,安全性和高度可擴展的關鍵任務基礎架構。Chin先生就讀於西蒙弗雷澤大學,在那裡他學習了計算機科學和地理學。

“今天宣布的收購和任命表明了我們將如何繼續專注於Squire的增長潛力,建立基礎架構,領導力和經驗的堅實基礎,以使公司從今天的狀況中脫穎而出,並將其業務模式多元化為領先的區塊鏈企業”,董事長Stefan Matthews。

購股協議的副本將在Squire的個人資料上SEDAR上歸檔。

關於大地礦業有限公司

Squire是一家加拿大技術公司,通過其子公司從事開發和運營雲計算數據基礎架構和系統技術的業務,以支持與比特幣SV,比特幣核心和其他關聯的SHA-256衍生數字資產有關的全球區塊鏈應用程序。

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區塊鏈

天擇集團-BrewDog支持加密貨幣支付;宣布有更多時間投資朋克股權

在最新一輪的朋克股權交易中,BrewDog的股東社區已增加至114,000多人,工藝啤酒製造商今天宣布擴大其具有開創性的股份收購要約,讓更多人有機會加入他們的行列。朋克股權最初定於7月5日星期五關閉,現在將延長至2020年4月。

為了慶祝這一里程碑,BrewDog推出了一種通過Cryptocurrency投資的新方法。啤酒廠的下一步自然是接受十種不同的區塊鏈貨幣(比特幣,比特幣現金,比特幣SV,以太坊,萊特幣,OmiseGO,Qtum,Augur,Ripple和0x)。投資者現在可以通過這些貨幣在線購買股票,作為申請表上的付款方式。

BrewDog開始成為替代現狀,挑戰觀念的人,並且Cryptocurrency的開發人員完全一樣。採用它們以便潛在的Equity Punks可以加入BrewDog的股東社區是很自然的選擇。

在本輪通過加密貨幣購買股票的股票朋克投資者將在加價結束時獲得6罐特殊精釀啤酒-Cryptonite West Coast IPA,這是額外的好處。

這項最新的股票發行已經歡迎超過17,000個新的Equity Punk進入現在的114,000+強大的全球社區;迄今為止,我們已經從該社區籌集了超過7,210萬英鎊的總投資。BrewDog中的股票價格為每股25英鎊,可以通過BrewDog的網站或書面申請表購買。

BrewDog在全球80個地點擁有1,500多名員工,在蘇格蘭的埃隆和俄亥俄州的哥倫布擁有兩家世界一流的啤酒廠,產品銷往全球60個市場。從其股東社區獲得的令人難以置信的支持使BrewDog從兩名男子和一隻狗發展成為一家業務,該業務在2018年連續第七年被《星期日泰晤士報》評選為快速道100強。

BrewDog隊長James Watt評論:

我們的朋克朋克是我們的社區,我們的股東和我們的朋友以及我們業務背後的動力。在過去的十年中,BrewDog所展現出的增長只有在他們的鼓勵和支持下才能實現,而我們一起向城市滑動者展示了掌管您所相信的東西可以實現的目標。加密貨幣是完全一樣的。如果您擁抱改變以顛覆主流,那麼我們就在您的角落。您選擇的武器是麥芽,啤酒花,酵母和水還是區塊鏈。

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區塊鏈

區塊鏈的醫療保健解決方案在CoinGeek Live Conference上亮相

2020年9月24日–用於健康技術領域的最新區塊鏈創新技術將在即將到來的CoinGeek Live會議(9月30日至10月2日)上展出,其中兩屆會議將展示先鋒公司開發使用比特幣SV區塊鏈的解決方案。

EHR數據:使用比特幣SV區塊鏈的第一個醫療保健數據平台
(美國東部時間10月1日10:00-10:30am)

由藥房技術公司PDX,Inc.的創始人在德克薩斯州成立的EHR Data公司將介紹其在開發全球首個全球電子健康記錄方面的進展。使用比特幣SV區塊鏈構建的EHR數據平台將使個人能夠安全地擁有和控制其個人醫療信息,同時還為醫療保健提供者和研究人員提供更好的實時數據訪問權限。該平台可以促進許多旨在產生更好健康結果的用例,同時為患者帶來隱私和個人力量的新時代。EHR Data正在尋找用例,以幫助應對阿片類藥物成癮危機,並支持對COVID-19大流行的應對。

主講人:

Ron Austring – EHR Data首席科學家兼顧問

Cheryl D. Jorgenson – EHR數據首席臨床官

Joseph Eckstein – EHR數據產品設計總監

清潔數據:使用Bitcoin SV的臨床研究完整性和數據衛生
(10月1日,10:30-11:00am)

Veridat是一家新公司,已開發出一個平台,可使用比特幣SV區塊鏈記錄臨床研究數據,以確保此類數據的完整性和衛生性。它與行為神經科學技術公司JuvaTech合作,該公司為進行治療性化合物行為測試的研究人員提供支持。兩家公司將討論其基於區塊鏈的平台及其在臨床研究領域的優勢。

主講人:

Robert Huber博士– JuvaTech創始人兼首席執行官| 鮑靈格林州立大學神經科學家

Phillip Runyan – Veridat總監

將主持CoinGeek Live的比特幣協會創始主席吉米·阮(Jimmy Nguyen)在今天的發布會上發表評論說:

更好的數據意味著更好的醫療保健和醫學研究。衛生領域中區塊鏈技術的潛在用例數量很多,我們很高興在CoinGeek Live上提供對這些可能性的見解。我們已經看到企業已經利用比特幣SV區塊鏈的更大數據容量,較低的交易費用和可公開驗證的性質來開發新的平台,以改善對患者和研究數據的訪問和準確性。這將導致現實世界中積極的健康結果,而我們只是見證了開始。借助比特幣SV提供的無限擴展和強大的技術基礎架構,我希望看到更多醫療保健公司跟隨EHR Data,JuvaTech和Veridat的領導,這是在CoinGeek Live上展示的先驅企業,並通過比特幣SV區塊鏈進行創新。”

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區塊鏈

UNISOT已與TAAL合作確保企業級區塊鏈交易處理的安全

UNISOT企業區塊鏈平台 因其行業解決方案提供的全球可追溯性,產品來源,安全數據交換和ERP插件服務而聞名。這種夥伴關係使UNISOT可以保證其企業客戶可以依靠安全穩定的交易處理。

通過TAAL合作夥伴關係,我們可以 確保系統捕獲,跟踪和可視化全球供應鏈所需的大量交易處理的訪問和費用。
– UNISOT首席執行官Stephan Nilsson

TAAL的mAPI 服務使UNISOT能夠以受控和安全的方式處理重要的 區塊鏈交易。

通過UNISOT合作夥伴關係,我們將進一步致力於支持企業級事務處理和數據存儲。– TAAL 首席執行官Jerry Chain

TAAL分佈式信息技術公司 (CSE:TAAL)提供增值的區塊鏈服務,提供專業級,高度可擴展的區塊鏈基礎架構和交易平台,以支持企業在Bitcoin SV平台上構建解決方案和應用程序,以及開發,運營和管理適用於企業用戶的分佈式計算系統。

UNISOT企業區塊鏈平台 是面向各種規模和行業的企業的供應鏈管理解決方案,它使用公共比特幣SV區塊鏈解決了跨公司數據孤島的安全且經濟高效的信息交換問題。

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人工智慧

AI幫助全世界對抗COVID-19

今年的GTC是Nvidia迄今為止最大的盛事,但與世界其他地區一樣,它必須適應我們都發現的異常情況。Huang將他通常的大舞台換成九個片段,並用他的廚房作為背景。

人工智能正在協助全球進行COVID-19研究,其中大部分由NVIDIA GPU提供支持。這是一項艱鉅的任務,新藥的研發費用通常超過25億美元,每9年翻一番,而90%的努力卻失敗了。天擇軟件供應商

Nvidia希望在降低成本的同時幫助加快重要藥物的發現

Huang說:“(新工具)COVID-19迫在眉睫。”

Huang宣布推出NVIDIA Clara Discovery,這是一套可幫助科學家發現能夠挽救生命的新藥的工具。

NVIDIA Clara結合了影像學,放射學和基因組學,可幫助開發醫療保健AI應用程序。預先訓練的AI模型和特定於應用程序的框架可幫助研究人員找到目標,建立化合物並開發響應。

GSK首席科學官兼研發總裁Hal Barron博士評論說:

“人工智能和機器學習就像一台新的顯微鏡,將幫助科學家們看到他們原本無法看到的東西。

NVIDIA在計算方面的投資與深度學習的力量相結合,將為解決生命科學行業中一些最大挑戰的解決方案提供幫助,並幫助我們繼續為患者提供轉化醫學和疫苗。

與GSK在倫敦的新AI實驗室一起,我很高興現在可以使用這些先進技術來幫助英國傑出的科學家。”

由於自然語言處理技術的突破,研究人員現在可以使用特定於生物醫學的語言模型進行工作。這意味著研究人員可以組織和激活大型數據集,研究文獻,並對有關現有治療方法和其他重要現實世界數據的論文或專利進行分類。

Huang說:“在有流行的行業工具的地方,我們的計算機科學家會對其進行加速。” “在沒有工具的地方,我們會開發它們,例如NVIDIA Parabricks,Clara Imaging,BioMegatron,BioBERT,NVIDIA RAPIDS。”

我們都希望使用科學家可以使用的如此強大的新工具進行的COVID-19研究能夠在一兩年之內生產出疫苗,而通常情況下,它們需要花費十年甚至更長的時間才能製成。

“大數據,超級計算和人工智能的使用具有改變研發的潛力;從目標識別到臨床研究一直到新藥的推出,”阿斯利康(AstraZeneca)數據科學和AI負責人James Weatherall博士表示。

在他的主題演講中,黃仁勳提供了更多有關NVIDIA打造英國最快的超級計算機(將用於進一步的醫療研究-Cambridge-1)的努力的詳細信息。

NVIDIA已與領導對抗COVID-19和其他病毒的公司建立了合作夥伴關係,其中包括阿斯利康,GSK,倫敦國王學院,蓋伊和聖托馬斯NHS基金會信託基金以及初創公司Oxford Nanopore。這些合作夥伴可以利用Cambridge-1進行重要的研究。

Huang說:“要應對全球最緊迫的醫療保健挑戰,需要強大的計算資源來利用AI的功能。” “ Cambridge-1超級計算機將成為英國的創新中心,並進一步推動英國研究人員在關鍵醫療保健和藥物發現方面所做的開創性工作。”

而且,對於希望建立自己的AI超級計算機的組織,NVIDIA已宣布DGX SuperPOD作為世界上第一套交鑰匙AI基礎設施。該解決方案是針對NVIDIA在醫療保健,汽車,醫療保健,對話式AI,推薦系統,數據科學和計算機圖形學方面的研究成果而開發的。

雖然Huang的廚房不錯,但我敢肯定,他想回到GTC 2021主題演講的大舞台上。我們當然都希望COVID-19能夠在後視鏡中保持良好狀態。

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人工智慧

IBM最新AI更精準預測阿茲海默症

IBM開發了一種新的AI模型,該模型可以預測比標準臨床試驗更好的阿爾茨海默氏症的發作。

該AI被設計為非侵入性的,並使用來自給患者的口頭認知測試的短語言樣本。使用此樣本,AI模型能夠以71%左右的準確度預測老年癡呆症的發作。

為了進行比較,標準的臨床測試在大約59%的時間內正確無誤,診斷時間更長。當前的測試分析了人們隨著年齡增長而潛在的警告信號的描述能力。

該公司在一篇詳細介紹IBM模型的論文中說,它使用了Framingham心臟研究的數據。

這項研究始於1948年,涵蓋了建立AI來預測健康個體中無其他危險因素的阿爾茨海默氏病所需的多代人。對來自馬薩諸塞州及其家人的5,000名參與者進行了研究。

收集並分析了來自270位研究參與者的703個樣本,以創建一個數據集,該數據集由來自80個參與者的單個樣本組成,其中一半在達到85歲之前就出現了阿爾茨海默氏症。

在此數據集上對AI進行了訓練,以發現阿爾茨海默氏症的信號,例如單詞重複和使用語法結構較差的短句子。IBM的AI能夠在十個案例中的每七個案例中正確預測阿爾茨海默氏症的發作。

IBM打算使用更多數據來擴展其模型的培訓,以更好地反映社會,包括社會經濟,種族和地理因素。阿爾茨海默氏症的研究是IBM做出更大努力的一部分,旨在通過語音和語言中的生物標誌物和信號更好地理解神經系統健康和慢性疾病。

據估計,僅在美國,就有約550萬人患有阿爾茨海默氏病,一些研究表明,這是繼心髒病和癌症之後的第三大死亡原因。

儘管尚無治愈或預防阿爾茨海默氏病的方法,但早期診斷有助於盡可能多地為個人及其家人做準備。如果有治療方法,早發現的話幾乎可以肯定會更有效地治療老年癡呆症。

IBM在《柳葉刀》的科學雜誌EClinicalMedicine中發表了研究成果。輝瑞被披露為提供資金以從Framingham心臟研究聯合會獲取數據並支持IBM Research的參與。天擇線上系統

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人工智慧

Google解雇了道德操守的AI研究人員

批評公司之後,Google已解雇了道德AI開發領域的領軍人物。

Timnit Gebru被認為是該領域的先驅,並研究了大型語言模型中發現的風險和不平等現象。

Gebru聲稱她因未發表的論文而被Google解僱,並發送批評該公司行為的電子郵件。

論文質疑語言模型是否可能太大,誰能從中受益,以及它們是否會增加偏見和不平等現象。一般而言,最近的一些案例證實了她對大型模型和數據集的主張。

例如,麻省理工學院被迫於今年早些時候刪除了一個名為“ 8000萬個小圖像”的大型數據集。該數據集在訓練AI方面很受歡迎,但發現其中包含帶有種族主義,性別歧視和其他不可接受術語的圖像。

麻省理工學院網站上的一份聲明聲稱它沒有意識到冒犯性標籤,並且“這是依賴於WordNet名詞的自動數據收集程序的結果”。

聲明繼續解釋了數據集中包含的8000萬張圖像(尺寸僅為32×32像素),這意味著幾乎不可能進行手動檢查,並且不能保證所有令人反感的圖像都將被刪除。

據報導,Gebru向Google Brain女人和盟友列表服務器發送了一封電子郵件,該郵件“與Google經理的期望不一致”。

在電子郵件中,Gebru對Google在招聘女性方面缺乏進展感到沮喪。Gebru聲稱還被告知不要發表研究報告,並建議員工不要填寫多樣性文書,因為這沒關係。

除了被解僱的可疑原因外,格布魯還說,她的前同事收到了電子郵件,說她提出了辭職-但她聲稱情況並非如此:

Platformer從Google Research負責人Jeff Dean獲得了一封電子郵件,該電子郵件已發送給員工,並提供他對Gebru主張的支持:

“我們已經批准了Timnit和/或其他Google員工撰寫並發表的數十篇論文,但是如您所知,這些論文在內部審核過程中經常需要更改(甚至被認為不適合提交)。不幸的是,只有在截止日期前一天的通知中共享此特定論文-我們需要兩週的時間來進行此類審閱-然後,它沒有等待審閱者的反饋,而是被批准提交並提交。

然後,跨職能團隊審查了該文件,將其作為我們常規流程的一部分,並告知作者該文件不符合我們的出版標準,並得到了有關其原因的反饋。它忽略了太多相關的研究-例如,它談到了大型模型對環境的影響,但無視隨後的研究顯示出更高的效率。同樣,它引起了對語言模型偏見的擔憂,但沒有考慮到最近為減輕這些問題所做的研究。”

Dean繼續聲稱Gebru提出了要求,其中包括透露他和Google工程副總裁Megan Kacholia所諮詢的個人的身份,作為本文審閱的一部分。據報導,如果不能滿足要求,Gebru說她將離開公司。

這是一個反一個詞的情況,但是-對於一家已經在公眾和監管機構中引起質疑的公司而言,因其提出問題而被解僱的道德研究人員將不會成為良好的公關。

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市場分析

Magos AI項目為區塊練領域帶來人工智能與神經網絡技術

據報導首款基於區塊鏈的預測軟體 Magos AI 在首次代幣發行(ICO) 籌集超過700,000美元資金。Magos
AI運用人工智慧,將神經網絡準確的預測能力與區塊鏈技術結合在一起。Magos AI以預測市場和體育博
彩為目標,在不斷發展的MAG生態系統,預測體育博彩產業將會迎接什麼樣的未來?
有史以來首款基於區塊鏈的預測軟體 Magos AI 在首次代幣發行(ICO) 中已經籌集超過700,000美元的資金。在這次眾
籌活動中,用戶可以購買全新發行的 MAG 權权,而該加密貨幣資產將使項目支持者能夠成為 MAG生態系統的一部
分,並且從不斷發展的成功中受益。
MAG 是一種基於乙太坊的權杖,使區塊鏈領域能夠獲得由 Magos 平臺產生的收益並對該項目的持續進展進行投票,
從而支持該平臺以真正的分散方式運行。那麼,為什麼投資者蜂擁參與 Magos AI 權杖發售呢?
利用共生關係下的不同技術創新成果,Magos AI 項目可以為區塊鏈領域帶來人工智慧和神經網路技術。 Magos 人工
AI 目可以是 領域帶來人工智慧和神经
智慧軟體目前以分散的預測市場和體育博彩為目標,可以從
不同來源中提取資訊,並提供基於人工智慧的篩檢程式
(核心預測機制)收集的資訊。

了。
由此產生的成果是一種非常高效的系統,能夠以較高準確度和較低價格預測未來活動的結果。通過植入協力廠商預測或
體育博彩平臺並從中提取資訊,Magos AI 可以通過各種參數組織與刪除資料。 Magos 藍皮書稱:
「核心預測機制包括先進的資料探、整理和分類,降噪,深層分析,權重分配和
自動調節。使用條波動評估這樣的專
業附件可以確保模型避免出極其不確定的事件,並且風險管理網路能夠實現基於模型性能的優化資金增長。」
儘管Magos AI 所推出的理念具有開創性,但持續權杖發售背後令人振奮的成功可能得益於該軟體將開放資料用於協力
廠商網站的初步測試所取得的成果。結果顯示投資回報率為28%,力壓所有競爭者。
Magos 目前關注於預測市場與體育博彩,然而該技術也可以被用於數位資產管理等其它市場。Magos AI 團隊表示:
「我們以常規的預測標誌和體育博彩作為開始,但我們的主要關注點一直都是分散的資產管理,以及像Augur、
Gnosis 、Melonport 和 Stox 這樣的預測市場平臺。我們希望這項技術到2018年能夠完全成熟,為我們的項目帶來更
多的透明性。這也將是邁向2019年開發 Oraculum 門戶網站所走出的重要一步一進而支持所有有意者將 Magos 作為預
測領域-從體彦和政治到商業和
金融一的首選。」

 

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人工智慧

AI時代下人工智慧與線上市場的完美結合

「人工智慧」的概念廣泛應用於現代生活中各種領域。AI時代的來臨,全面改變了各產業的運作模式與方
案。近幾年開始有不少國家紛紛將AI應用於線上博奕,不僅大幅提昇遊戲技能、創造大量商機,也能有效
地協助玩家克服賭癮,博彩娛樂更能細水長流,為博奕市場上的業者及玩家帶來雙贏的進展!
Artificial Intelligence in Online Gambling
What is Al’s role in gambling?
The concept of “artificial intelligence” is extensively used in various spheres of modern life, especially those
related to computer and Internet technologies. What it is and how it can be applied to the gambling industry-
all these questions are answered in Slotegrator’s current review.
The academic notion of “artificial intelligence” (AI) stands for the process of creation and development of
intellectual computer software. A distinctive feature of such software is the ability to process and analyze
information, as well as to accomplish intellectual and creative tasks.
First AI was applied to gambling in the middle of the last century. American cybernetic scientist Arthur Samuel
was the first one to create a type of software that allowed mainframe computers to play checkers with humans.
During the gameplay, the system was learning by itself, improving its gaming skills based on previous
experience.
In 1962, the program managed to beat R. Neely, the best USA checker player of that time. Particularly this
incident triggered further observations and AI software evolution.
Today, there exist a lot of ideas regarding Al development. Broadly speaking, they can be divided into two
types: the first one is based on a semiotic approach, and the second – on the biological one.
As for the first type, the program attempts to copy the human mind, while the second one makes use of natural
evolutionary algorithms, functioning as biological neural nets, resulting in intellectual activities.
Currently, a remarkable progress has been reached in development and integration of programs of the second
type. Consequently, a technology of machine learning, also known as Deep Learning, is successfully used in
iGaming.
The AI based programs are used in overcoming gambling addictions, retaining regular players, as well as for
scientific and educational purposes.
Inventions on current market
of LTTE cating
Today there are several effective solutions on the market. Last year BtoBet successfully presented its innovative
AI platform for online casinos. In a very short time, the software was tested on the global gambling market and
proved to be quite effectual.
The main task of the new software platform is to track player’ s actions and react to them, identifying potential
needs of the user. It is one of the most important tools of customer retention technique.
The platform responds to the player’s behavior in various environments and systems: social networks, mobile
applications, etc. By doing so, it is getting easier to meet the needs of the most capricious online casino visitors
quickly and efficiently, subsequently increasing online gambling popularity.
The AI concept was also used in poker for cognitive and scientific purposes. This game has always attracted
attention of various researchers and scientists, a fact that contributes to the online gaming popularity in
general.
Poker is known as a game based on incomplete data, since it implies randomness, while the number of possible
gaming combinations is indefinite. Texas Hold’em is one of the most common types of poker with practically
no limitations to the number of combinations.
The first full-fledged program for poker was launched and tested in 2015. Several world leading poker players
battled with the AI supercomputer Claudico.
The next famous developments of the AI were introduced by the scientists from the University of Alberta,
University of Charles and the Czech Technical University. During an experiment a system called DeepStack AI,
played around 44 852 times against 33 world’s strongest professional players, actual members of the
International Federation of Poker. Consequently, throughout all the games, the AI system showed successful
response results of 492 mbb/g (milli-big-blinds per game). The final figures are thought to be quite high-
about 100 mbb/g among experienced players.
Current Libratus systems created at the University of Carnegie Mellon and based on AI are considered as the
most effective ones. This system was internationally recognized as the one with the maximum effectiveness
after its landslide victory in games against humans during a 20-day poker tournament. The game of Texas
Hold’em was carried out in one of Pennsylvania’ s casinos within participation of world’s four best poker
players.
In recent years, many countries have been seriously considering the gambling addiction problem. In order to
prevent ludomania, lawmakers have been continuously introducing different bans on gambling activities,
measures that turn out to be not very beneficial for the development of the said industry. As it has been shown
in recent studies, the AI systems can be very effective in combating gambling addiction and its consequences.
Consequently, recent studies carried out by the University of London have a significant value for the entire
gaming industry. According to the scientists, they managed to elaborate a unique system based on the AI
allowing to detect a pathological addiction to gambling, even before it transforms into a real addiction.
In order to create such a unique gaming platform, researchers have teamed up with a well-known software
developer BetBuddy.The new version of BetBuddy platform has become one of the most advanced solutions in
the gaming industry. It keeps track of user’ s gambling behavior in casinos through using AI technologies.
Player’s behavior model is identified through using inference mechanisms and neural networks, as well as
random forest algorithms, indicating and signalizing the exact time when players reach problematic levels. This
mechanism enables online casino operators to decide either to block problematic accounts or to apply some
limitations to them, etc.
Features of the platforms
These days the most interesting solutions of practical implementation of AI technologies in gambling are
offered by two developers – BetBuddy and BtoBet.
Sabrina Soldà, the Head of Marketing at BtoBet, commented on the idea of AI implementation in the online
casino industry: “Today, due to highly competitive environment, the gaming market requires special tools and
intelligent platforms in order to adjust to the needs and expectations of players worldwide. Over the past year,
BtoBet solutions have caught the eye of many operators from different countries. For this very reason, we have
decided to expand the global market coverage.
BetBuddy developers and scientists from the University of London observed the following facts regarding
practical use of the AI technologies: “We have presented an innovative system with artificial intelligence aimed
at prediction of problems based on player’s behavior, as well as at displaying of potential gambling
addictions. It is solely based on mathematical algorithms. Integration of the platform into online casino
websites will help operators to monitor potential problematic players, as well as to improve their customer
service.”
The future belongs to AI
John McCarthy, who was the first one to introduce the concept of “artificial intelligence” back in 1956, said:
“As soon as it starts functioning, we no longer call it artificial.”
The mankind has often used the AI in various fields of its activity, without even thinking about it. It’s just an
everyday reality. Currently, the concept of the AI is applied practically everywhere, particularly in the areas
connected with computer technologies. As it is frequently claimed by various researchers, the potential power
of the AI is limitless and often exceeds human capacities.
Slotegrator’ s experts do not consider surprising the fact that high-tech and iGaming industries are actively
developing gradually integrating AI systems into modern online casino platforms. Taking into consideration the
latest trends, the future is all about the superpowers of Artificial Intelligence.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

分類
人工智慧

這五種AI應用,即將影響未來博弈行業!

人工智慧深深影響新一代各產業的運作模式,博彩業即是其中與AI密不可分的行業。AI為博奕行業帶來許
多前所未有的解決方案,無論是線上產業不可或缺的大數據整合、預測行業趨勢提供有效資訊;或是資金
與數據的安全保護問題,亦能利用AI來防止網路攻擊。且看以下五大將影響博奕產業的AI技術! !
As the development of artificial intelligence grows increasingly more sophisticated and begins to become
embedded in a number of solutions, the potential for its use in the gambling sector is becoming more
apparent. There are a number of ways in which AI can be harnessed, with it being employed to bet professional
poker and Go players making headlines recently. In this article, five ways that AI could potentially be of use to
the gambling sector will be reviewed, with some examples of companies that are working in these areas.
1. KYC and AML Compliance
Compliance to regulations is a vital part of any business, both to protect the company and its customers.
Rigorous standards to identify illegal or at-risk consumers need to be pursued to avoid damage to a company
through fraudulent activity, breaking the law or even simply bad publicity. In order to comply with Know Your
Customer and Anti-Money Laundering regulations, accurate and reliable methods of identifying customers and
monitoring behaviour need to be employed. This is often a time consuming and costly task which is only
needed to catch the small percentage of people who are engaged with illicit activity or are putting their
livelihoods at risk due to an addiction. AI can offer a solution here to identify and monitor customers, with the
ability to flag up potential dangers.
A couple of examples of companies working to achieve this are Onfido and Trulico. London-based Onfido
enables remote background checks on customers and utilises a number of different verification means. The AI
and machine learning enables Onfido to strengthen its fraud detection further as more data is added. Trulico
gives the capability for automatic identity verification on a global scale. One goal of Truiloo is to bring
identification services to areas of the world where people have no other record of existence or struggle to
prove identity. GlobalGateway, the company’ s instant electronic identity verification service is designed
explicitly to enable businesses to comply with cross-border Anti-Money Laundering and Know Your Customer
regulation.
2. Prediction
One of the key factors in a business that is going to successfully keep up with developments in technology and
consumer trends is the ability to monitor consumer behaviour for trends in activity and suggestions of future
behaviour. By doing this, companies can design effective new products, tailor existing offerings and plan the
next steps to take in development. Al can enable this through its capacity to analyse and learn from large
amounts of data to provide accurate and up-to-date reports to a degree that a human equivalent would not be
able to achieve.
An example of AI being put to use in this manner is in Seldon. Another London-based company, the Seldon
platform has the ability to Predict media and e-commerce customer future actions on web, tablet and mobile
devices. Seldon analyses behaviour, social information, data from first and third party sources and any
contextual information in order to enhance product and content recommendations. Another example, Opera
Solutions uses AI to enable companies to draw predictive intelligence and conclusions from big data. It
identifies patterns to assist researchers in understanding developments on an industrial or global scale to allow
these developments to be taken advantage of at the earliest opportunity. Na
3. Simulation
AI could also be used to provide new experiences in gaming, perhaps opening up a new area for the gambling
industry target as a wider audience is drawn in.
Improbable is a company that aims to enable the building of ‘simulated worlds’ by combining different
servers and games engines to combine into one massive multiplayer experience. It has been described as trying
to create The Matrix’ . Besides creating virtual worlds, the platform would also allow for numerous
simulations to be run, potentially assisting many different types of company that want accurate prediction
models. The British start-up is valued at over $1 billion.
4. Security
Naturally, security is an area that companies require to be as strong as possible in order to protect their own
funds and data, but also to ensure that customers feel secure in using their services – leaving their privacy and
finances in safe hands. If customers feel their funds or information are at risk, they will choose other options for
their gambling needs. The theft of money and documentation, as well as bad publicity, are threats that every
company faces on a daily basis.
Based in Cambridge in the UK, Darktrace uses AI and machine learning to identify patterns with the ability to
detect and stop a cyber-attack before it occurs. This early-warning solution is an effective method that is
already being employed by companies such as BT and Virgin Trains. By preventing the attack before it even
happens, the risk of failure is decreased.
5. Automation
Not being a living system, AI can avoid many of the downsides that human operators have. Al does not get
tired or hungry, doesn’t make mistakes and has no need of sleep. Implementing AI can improve the efficiency,
speed and accuracy of previously manual tasks, freeing up manpower to be used in more important areas. AI
can particularly excel at this in areas where large amounts of repetitive tasks are being carried out.
One example of a company putting AI to this use is Tractable, which is building deep-learning tools to perform
tasks previously performed by experts relying on visual methods. The Tractable platform uses AI to process and
understand thousands of images in seconds with pin-point accuracy-outperforming human counterparts.
These are just some applications of AI that could apply to the gambling industry and more uses and more
companies developing Al solutions exist. In the future, the potential of AI will expand even further so
investigating and investing in Al capabilities will enable companies to prepare for future challenges and
opportunities.