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IBM最新AI更精準預測阿茲海默症

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IBM開發了一種新的AI模型,該模型可以預測比標準臨床試驗更好的阿爾茨海默氏症的發作。

該AI被設計為非侵入性的,並使用來自給患者的口頭認知測試的短語言樣本。使用此樣本,AI模型能夠以71%左右的準確度預測老年癡呆症的發作。

為了進行比較,標準的臨床測試在大約59%的時間內正確無誤,診斷時間更長。當前的測試分析了人們隨著年齡增長而潛在的警告信號的描述能力。

該公司在一篇詳細介紹IBM模型的論文中說,它使用了Framingham心臟研究的數據。

這項研究始於1948年,涵蓋了建立AI來預測健康個體中無其他危險因素的阿爾茨海默氏病所需的多代人。對來自馬薩諸塞州及其家人的5,000名參與者進行了研究。

收集並分析了來自270位研究參與者的703個樣本,以創建一個數據集,該數據集由來自80個參與者的單個樣本組成,其中一半在達到85歲之前就出現了阿爾茨海默氏症。

在此數據集上對AI進行了訓練,以發現阿爾茨海默氏症的信號,例如單詞重複和使用語法結構較差的短句子。IBM的AI能夠在十個案例中的每七個案例中正確預測阿爾茨海默氏症的發作。

IBM打算使用更多數據來擴展其模型的培訓,以更好地反映社會,包括社會經濟,種族和地理因素。阿爾茨海默氏症的研究是IBM做出更大努力的一部分,旨在通過語音和語言中的生物標誌物和信號更好地理解神經系統健康和慢性疾病。

據估計,僅在美國,就有約550萬人患有阿爾茨海默氏病,一些研究表明,這是繼心髒病和癌症之後的第三大死亡原因。

儘管尚無治愈或預防阿爾茨海默氏病的方法,但早期診斷有助於盡可能多地為個人及其家人做準備。如果有治療方法,早發現的話幾乎可以肯定會更有效地治療老年癡呆症。

IBM在《柳葉刀》的科學雜誌EClinicalMedicine中發表了研究成果。輝瑞被披露為提供資金以從Framingham心臟研究聯合會獲取數據並支持IBM Research的參與。天擇線上系統

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