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AI幫助全世界對抗COVID-19

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今年的GTC是Nvidia迄今為止最大的盛事,但與世界其他地區一樣,它必須適應我們都發現的異常情況。Huang將他通常的大舞台換成九個片段,並用他的廚房作為背景。

人工智能正在協助全球進行COVID-19研究,其中大部分由NVIDIA GPU提供支持。這是一項艱鉅的任務,新藥的研發費用通常超過25億美元,每9年翻一番,而90%的努力卻失敗了。天擇軟件供應商

Nvidia希望在降低成本的同時幫助加快重要藥物的發現

Huang說:“(新工具)COVID-19迫在眉睫。”

Huang宣布推出NVIDIA Clara Discovery,這是一套可幫助科學家發現能夠挽救生命的新藥的工具。

NVIDIA Clara結合了影像學,放射學和基因組學,可幫助開發醫療保健AI應用程序。預先訓練的AI模型和特定於應用程序的框架可幫助研究人員找到目標,建立化合物並開發響應。

GSK首席科學官兼研發總裁Hal Barron博士評論說:

“人工智能和機器學習就像一台新的顯微鏡,將幫助科學家們看到他們原本無法看到的東西。

NVIDIA在計算方面的投資與深度學習的力量相結合,將為解決生命科學行業中一些最大挑戰的解決方案提供幫助,並幫助我們繼續為患者提供轉化醫學和疫苗。

與GSK在倫敦的新AI實驗室一起,我很高興現在可以使用這些先進技術來幫助英國傑出的科學家。”

由於自然語言處理技術的突破,研究人員現在可以使用特定於生物醫學的語言模型進行工作。這意味著研究人員可以組織和激活大型數據集,研究文獻,並對有關現有治療方法和其他重要現實世界數據的論文或專利進行分類。

Huang說:“在有流行的行業工具的地方,我們的計算機科學家會對其進行加速。” “在沒有工具的地方,我們會開發它們,例如NVIDIA Parabricks,Clara Imaging,BioMegatron,BioBERT,NVIDIA RAPIDS。”

我們都希望使用科學家可以使用的如此強大的新工具進行的COVID-19研究能夠在一兩年之內生產出疫苗,而通常情況下,它們需要花費十年甚至更長的時間才能製成。

“大數據,超級計算和人工智能的使用具有改變研發的潛力;從目標識別到臨床研究一直到新藥的推出,”阿斯利康(AstraZeneca)數據科學和AI負責人James Weatherall博士表示。

在他的主題演講中,黃仁勳提供了更多有關NVIDIA打造英國最快的超級計算機(將用於進一步的醫療研究-Cambridge-1)的努力的詳細信息。

NVIDIA已與領導對抗COVID-19和其他病毒的公司建立了合作夥伴關係,其中包括阿斯利康,GSK,倫敦國王學院,蓋伊和聖托馬斯NHS基金會信託基金以及初創公司Oxford Nanopore。這些合作夥伴可以利用Cambridge-1進行重要的研究。

Huang說:“要應對全球最緊迫的醫療保健挑戰,需要強大的計算資源來利用AI的功能。” “ Cambridge-1超級計算機將成為英國的創新中心,並進一步推動英國研究人員在關鍵醫療保健和藥物發現方面所做的開創性工作。”

而且,對於希望建立自己的AI超級計算機的組織,NVIDIA已宣布DGX SuperPOD作為世界上第一套交鑰匙AI基礎設施。該解決方案是針對NVIDIA在醫療保健,汽車,醫療保健,對話式AI,推薦系統,數據科學和計算機圖形學方面的研究成果而開發的。

雖然Huang的廚房不錯,但我敢肯定,他想回到GTC 2021主題演講的大舞台上。我們當然都希望COVID-19能夠在後視鏡中保持良好狀態。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

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