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人工智能可幫助患者,同時降低醫療人力需求

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費恩斯坦研究所的一個團隊認為,人工智能可能是幫助患者獲得更多休息並減輕醫護人員負擔的關鍵。

每個人都知道充足的睡眠對恢復至關重要。但是,處於痛苦中的患者(或者像我這樣的失眠症患者)可能難以獲得所需的睡眠。

費恩斯坦研究所生物電子醫學研究所助理教授西奧多羅斯·扎諾斯(Theodoros Zanos)說:“休息是護理病人的關鍵要素,並且有據可查的是,睡眠中斷是一個常見的抱怨,可能會延遲出院和康復。”

當患者最終閉上眼睛時,他們想要的最後一件事就是醒來以檢查其生命體徵,但這種測量非常重要。

在《自然夥伴期刊》上發表的一篇論文中,研究人員詳細介紹了他們如何開發深度學習預測工具,該工具可以在一夜之間預測患者的穩定性。這樣可以防止進行多次不必要的檢查。

在2012年至2019年之間,對紐約諾斯韋爾健康醫院的213萬例患者就診的生命體徵指標用於訓練AI。數據包括心率,收縮壓,體溫,呼吸頻率和年齡。總共使用了2,430萬個生命體徵。

經過測試,人工智能在誤診一夜中誤診了10,000名患者中的兩名。研究人員指出,護士在常規診治中如何能夠解釋這兩個誤診病例。

根據該論文,大約有20%至35%的時間用於記錄患者的生命體徵。他們大約有10%的時間花在收集生命上。平均而言,護士目前必須每四到五小時收集一次病人的生命。

考慮到這一點,醫務人員感到如此繁重和壓力不足為奇。這些人希望提供他們可以提供的最佳護理,但只有兩隻手。使用AI騰出更多時間來履行其英雄職責,同時改善患者護理水平只是一件好事。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

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